Ankara
Yapay zeka teknolojisinin, esenlik dalında ehemmiyetli gelişmelere bap aralayacağı ve kanser tanı, tedavi ve takibinde standardizasyonu sağlaması zımnında hastalığın yönetiminde başarıyı artıracağı öngörülüyor.
Son yıllarda elden hoppadak gelişigüzel bölgede tesiri mahsus yapay zeka teknolojisinin benzeyen gelecekte esenlik dalında da hizmeti hızlı, doğurgan ve birinci sınıf bir duruma getirmesi hedefleniyor.
Sağlık profesyonelleri, hastalıklara bağlı gelişigüzel muhtelif data ile hastanın nüfus bilimsel bilgilerini barından yazılımlar sayesinde, başta kanserle uğraş yönetiminde muvaffakiyet bekliyor.
AA muhabirine açıklamalarda mevcut Lösemili Hastalar Sağlık,Eğitim ve Medikal Araştırma Derneği (LÖSEMA) Kurucu Başkanı ve Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın tıpta aşırı ayrımlı bölgelerde kullanılabildiğini söyledi.
Devasa tıbbi verilerin izlenmesinde çözümlemeli otomobil öğreniminin ehemmiyetli yanında yere erbap bulunduğunu tamlayan Altuntaş, bu halde hastalanmış geçmişi ile gündeş seçenek tedavi ve takiplerin hâlâ dobra yapılabildiğini tabir etti.
Prof. Dr. Altuntaş, benzeyen gelecekte, kanser tedavisinde de yapay zekanın ehemmiyetli yanında yere erbap olacağına ayraç ederek öz merkezlerinde hematolojik kanserlerin tedavilerinde yapay zeka uygulamasını devreye soktuklarını, bu halde tanı ve tedavide hâlâ değerli neticeler elde etmeyi amaçladıklarını bildirdi.
"Makine ne derece ayrımlı data görürse ona mucibince başarım gösteriyor"
Halen bu hızla gelişen teknolojinin geliştirilmeye açıkça bulunduğunu vurgulayan Prof. Dr. Altuntaş şu halde bitmeme etti:
"Bilgi geldikçe bunu yazılıma yüklemeniz ve bu halde resmiyet katetmeniz gerekiyor. Çünkü veriyi girerek makineye öğretebiliyorsunuz. Örneğin; mızrap iliği, periferik kan örneği, radyolojik görüntü, işlemeyen belirgi kabil ne derece aşırı data girerseniz, otomobil ne derece ayrımlı data görürse ona mucibince başarım gösteriyor ve sizi yönlendiriyor. Burada, hastaya verilecek deva dozunu söylemesinden tutun da hastanın kalp, böbrek, uykuluk ve ayrışık fonksiyonlarına bakarak yanında kanser hile şeması çıkarmasına derece aşırı ayrımlı boyutta faydalanabiliyoruz."
"Kanser yönetiminde dünkü yanında zamanın kapıları açılacak"
Altuntaş şunları kaydetti:
"Makine öğrenimiyle tanı, tedavi ve izleme kriterlerinin ölçüm edilmesi ve insanoğlu faktörünün en uzuv indirilmesi amaçlanıyor. Biz de bu bölgede apiko edinmek ve bunu yükseltmek az daha çalışımalar yapıyoruz. mesela tanıda, tedavide ve takipte uyguluyoruz. Hastaya ilişik bulguları girdiğimizde otomobil bizlere tedavi seçeneklerini sunuyor. Onun kararını elbette gene kılıç etibba hastalarla beraberce veriyoruz. Ancak bu tanı, tedavi ve takibi ölçüm ediyor.
Yakın gelecekte, ego bunun en geç 2030 olacağını düşünüyorum bundan böyle kanser yönetiminde dünkü yanında zamanın kapıları açılacak. Bu, ferdî farklılıkları, yanılgıları azaltacak yahut göz açılarındaki farklılıkları en uzuv indirecek. Klinik tetkikat fark bundan böyle yapay zeka teknolojisi ile yapılacak."
