USD 0,0000
EUR 0,0000
USD/EUR 0,00
ALTIN 000,00
BİST 0.000
Teknoloji

Kemik yaşını yapay zeka ile tespit edecek dizge geliştirildi

Siirt Üniversitesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Yılmaz Kaya'nın, dü akademisyenin desteği ile geliştirdiği, sol el can grafisinden kemik yaşı tespitine bağlı sistemle ait makalesi arsıulusal dergide yayınlandı.

Kemik yaşını yapay zeka ile tespit edecek dizge geliştirildi
03-03-2022 11:39
Siirt

Akademisyenler, kemik yaşını yapay zeka ile ortak dakikanın altında müddette tespit edecek meslek geliştirdi.

Çalışmalarıyla, Stanford Üniversitesi bilgelik insanlarından Prof. Dr. John P. A. Loannidis ve ekibince hazırlanan, Plos Biology Dergisi'nde gösterilen "Dünyanın en sansasyonel bilgelik insanları" sıralamasında 2020 ve 2021 senesinde toprak düzlük Siirt Üniversitesi (SİÜ) Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Yılmaz Kaya öncülüğünde meydana getirilen sol el can grafisinden kemik yaşı tespitine müteveccih icraat sonuçlandı.

Kaya'nın SİÜ Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulunda Öğretim Görevlisi Cüneyt Özdemir ve Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Evliya Çelebi Eğitim ve Araştırma Hastanesi Radyoloji Uzm. Dr. Mehmet Ali Gedik ile koyu öğrenme teknolojisi kullanarak geliştirdiği meslek ile ait hazırlanmakta bulunan yazı arsıulusal benimseme gören dergilerden "Traitement du Signal"de yayınlandı.

Akademisyenler yapay zekanın en ehemmiyetli mevzularından bulunan koyu öğrenme metotları ile etkin sistemle ait ortak de internet sayfası oluşturdu.

Herhangi ortak esbabımucibe ile bireyin kemik yaşı tespiti gerektiğinde el can görüntüsü düzene yüklenerek, ortak dakikanın altında müddette tespit yapılabilecek.

"Özellikle radyologlar düşüncesince müzahir ortak program"

Doç. Dr. Yılmaz Kaya, AA muhabirine, sağlıkta yapay zeka ile "makine öğrenme", "medikal çevir sesi ve kaynak işleme", "doğal gönül işleme" kabilinden muhtelif icraat yaptıklarını söyledi.

Bu kapsamda akademisyenler Özdemir ve Gedik ile icra ettikleri çalışmada kemik yaşı tahmini düşüncesince radyologların iş akışını hızlandıracak ortak emek vermek yürüttüklerini tabir fail Kaya, sol el can grafisinden koyu öğrenme teknolojisi kullanılarak elektronik beyin sürekli ortak değişmeyen dayanak sistemi geliştirdiklerini belirtti.

Verileri Kütahya'daki 4 hastaneden elde ettiklerini dile getiren Kaya, "Yapay zeka tekniklerini kullanarak el grafilerinden bireyin yaşını tespit etmeye çalıştık. Yaş tespiti baş döndürücü emekli ortak halde radyologlar kabilinden belirleniyor fakat elektronik beyin sistemiyle baş döndürücü hâlâ emeksiz ve aceleci halde gerçekleştirebilirsiniz." dedi.

Kaya, el grafisinden kemik yaşı tespitinin hâlâ ilkin kısaca 2 vakit sürdüğüne ayraç ederek, geliştirdikleri sistemle yaş tespit süresinin saniyelere düştüğünü kaydetti.

"Geliştirdiğimiz sistemle paket izlence şeklinde yahut internet sayfası üstünden bu emek vermeyi saniyelere indirebiliyoruz. Bu, başta radyologlar düşüncesince müzahir ortak program. Bunu Türkiye'deki halis muhlis hastanelere aksettirmek istiyoruz." diyen Kaya, bunun birlikte tamamı Türkiye'nin el çizge atlasını da çıkarmaya çalıştıklarını aktardı.

Kaya, bu çalışmanın arsıulusal benimseme gören dergilerden "Traitement du Signal"de yazı kendisine yayınlandığını anlatarak, koyu öğrenme teknolojisini kullanarak değişik icraat hazırlamaya bitmeme edeceklerini bildirdi.

"Uzmanların iş akın dönemini hızlandıracak"

Öğretim görevlisi Cüneyt Özdemir de koyu öğrenme yöntemiyle sol el can grafisinden kemik yaşı tespitine müteveccih çalışmaların 18 yaş altı ve 18 yaş üstü insanlara müteveccih dü evreden oluştuğunu belirtti.

Özdemir, "Ülkemizde bu muamele düşüncesince radyologlar çoğu kez baht atlası dediğimiz sistemden yararlanmakta. Bu yöntemde radyologlar göz açılarına gereğince değişik neticeler da elde edebiliyorlar. Bu çalışmayla bu işlemi otomatikleştiren, radyologlar düşüncesince ortak değişmeyen dayanak sistemi geliştirdik. Bu meslek uzmanların iş akın dönemini hızlandırıp, kolaylaştıracak." niteleyerek konuştu.

18 yaş üstü bireylerin kemik yaşlarının tespitine müteveccih de emek vermek yaptıklarını aktaran Özdemir, "18 yaş üstü ile ait icraat maatteessüf vatanımızda ve dünyada az. 18 yaş üstü kemik yaşı tespiti düşüncesince beniz ve dişlerle ait meydana getirilen icraat var. Biz geçmiş kere el can grafisinden 18 yaş üstü kemik yaşlarının tespitine çevrik de ortak emek vermek yaptık. Bu yöntemle kalburüstü ortak son elde ettik. Bu, literatürde koyu öğrenme yöntemiyle 18 yaş üstü şahısların kemik yaşı tespitine çevrik meydana getirilen geçmiş çalışmalardan birisi olma hususi durumunu taşıyor." ifadelerini kullandı.

Özdemir bu mevzuda da yazı hazırladıklarını anlatarak, çalışmanın yayınlanmasını beklediklerini belirtti.

Kemik yaşı tespitinin önemine dikkati çekici Özdemir, başta evlatların çoğalma ve gelişiminin kontrolü, rahatsızlıkların teşhisi, askere alınma, kompetitif sporlar, dünyaevi ve cezai vebal müstelzim hallerde kemik yaşı tespitinin ehemmiyetli olduğunu, bu cins hallerde çalışmanın sürece yardım sağlayacağını kaydetti.

SİZİN DÜŞÜNCELERİNİZ?
ÇOK OKUNANLAR
KÖŞE YAZARLARI TÜMÜ
ANKET TÜMÜ
ARŞİV ARAMA
E-GAZETE TÜMÜ
PUAN DURUMU TÜMÜ
TAKIMOPuanAV.
1Galatasaray3799+64
2Fenerbahçe3796+62
3Trabzonspor3764+17
4Başakşehir FK3758+10
5Beşiktaş3756+6
6Kasımpaşa3753-4
7Alanyaspor3751+3
8Sivasspor3751-8
9Çaykur Rizespor3750-8
10Antalyaspor3748-5
11Adana Demirspor3744-3
12Samsunspor3743-8
13Kayserispor3742-12
14Gaziantep FK3741-8
15Konyaspor3741-11
16MKE Ankaragücü3740-4
17Hatayspor3738-9
18Fatih Karagümrük3737-5
19Pendikspor3737-30
20İstanbulspor3716-47
GÜNÜN KARİKATÜRÜ TÜMÜ
Eski Günler