Kırıkkale
Kırıkkale Üniversitesinde (KKÜ) aksaklık ve istihlak miktarı tahmini yapabilen yazılımlarla, okunabilen enerjiye ulaşılması ve istihsal maliyetinin düşürülmesi hedefleniyor.
KKÜ Endüstri Mühendisliği Öğretim Üyesi Doç. Dr. Evrencan Özcan ve 3 mühendis, Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme İdaresi Başkanlığından (KOSGEB) aldıkları destekle, elektrik dağıtma ve istihsal sektöründe okunabilen enerjiye ulama sağlayacak 2 yazılım geliştirdi.
Bölgesel bazda ortak eski çağ tüketilen elektrikten yola çıkarak ortak ahir günkü tüketimi yüzdelik 1'in altında yazık oranı ile kestirim fail ve geleceğe müteveccih takım bazlı aksaklık tahmini yapabilen yazılımlar, sektörde kullanılmaya başlandı.
Özcan, AA muhabirine, elektrik dağıtma sektörüne işlev etmesi açısından ehemmiyetli yazılımlara imza attıklarını söyledi.
Elektrik dağıtımı, data bilimi ve yazılım sahalarında icraat yaptıklarını özetleyen Özcan, "Proje kapsamında, elektrik dağıtma bölgelerinde ortak çağ başlangıçta istihlak tahmini gerçekleştirilebilmektedir. Uygulamamız KOSGEB desteği ile ortaya çıkarıldı. KOSGEB'in bu desteğine can suyu da diyebiliriz." niteleyerek konuştu.
Özcan, enerjinin baş döndürücü ehemmiyetli bulunduğu bu zamanlarda kesintisizlik, bağan maliyet ve emniyetli erke arzının nazik çözüm aldığını vurguladı.
"Sistemimiz zeki algoritmalara sahip"
Geliştirdikleri ürünün sürdürülebilir erke arzı açısından nazik ciddiyete ehil olduğuna dikkati çekici Özcan, şöyleki bitmeme etti:
"Geçmişteki verilerden hareketle ortak bileşimli zeka algoritması gereksinimi açıkça arasında görülmekteydi. Biz de mühendis arkadaşlarımızla bu doğrultuda ortak plan geliştirdik. Sistemimiz zeki algoritmalara sahip. Dağıtım sahasına ilgilendiren elektriğin okunabilen dağıtımına bulaşık fail halis muhlis parametrelere bağlı veriler, algoritmalarla çözümleme ediliyor. En az sapmayı verecek halde meslek algoritma seçimini kendisi gerçekleştiriyor. Bu sayede de ortak ahir günün, o bölgedeki elektrik istihlak tahminini doğruya baş döndürücü yaklaşan ortak ölçüde ortaya çıkarıyor. Uygulamayla dağıtma bölgesi kişi sistemini çalışan ortak halde işlettiği gibi, bire ortak sürede o bölgedeki kullanıcılar da okunabilen erke arzına erişmiş oluyor."
Özcan, çalışmış oldukları dağıtma dalında kayıp-kaçak ve ya tahminlerden çevre sapma oranlarının fazlalığı zımnında erdemli maliyetler lakırtı konusuyken, kısaca 1 salname süreçte sapma oranının nısıf yarıya azaltıldığını dile getirdi.
Özcan, elektrik istihsal sektörüne bağlı de aksaklık tahminiyle alakalı ortak yazılım hazırladıklarını belirterek, istihsal tesislerinde akla yatkın sürede akla yatkın bakımın yapılmasının ehemmiyetli bulunduğunu vurguladı.
"Sistem sorunsuz yerine çalışıyor"
Akademik geçmişleri ve plan mühendisi dostlarıyla dünkü ortak algoritma geliştirdiklerini özetleyen Özcan, şunları kaydetti:
"Geçmişte ortak düzene yahut ekipmana ilgilendiren halis muhlis aksaklık verileri ve arızayı tetikleyen topu topu değişken detayları toplandı. Bu bilgiler zeki algoritma mantığıyla çözümleme edilerek ekipmanın birçok çağ sonraları aksaklık yapacağını kestirim fail ortak verim geliştirdik. mesela bu aksaklık haset 1439 çağ çıktı. '1438'inci günde bakım yaparsak meslek DOĞRU yerine çalışabilir' dedik. Bu ürünümüzün kullanıldığı santrallerde şu anda meslek sorunsuz yerine çalışıyor."
Bazı elektrik dağıtma şirketlerinin ürünlerini kullandığını dile getiren Özcan, "Doğru sürede akla yatkın bakımı yaparak hem sektörde okunabilen erke arzına ulama elde etmiş olmaktadır hem de santralci üstündeki maliyetleri azaltmış oluyoruz. Bu, dünyada önce kere geliştirilmiş ortak ürün. Dünyanın en şişman bakım ve güvenirlik dergisi bulunan 'Reliability Engineering&System Safety'de ürünün yürütüm neticeleri 2021 senesinde yayımlandı." dedi.
